Konkrete Schritte für Verlage

Die Studie der IG Digital des Börsenvereins des Deutschen Buchhandels zeigt:

• 84 % der befragten Verlage erwarten, dass KI in fünf Jahren ein entscheidender Erfolgsfaktor sein wird, doch nur 9 % messen ihr aktuell hohe Bedeutung bei.
• Die Branche befindet sich in einer Übergangsphase und begegnet dem Thema KI mit Zurückhaltung. Die Hauptgründe sind rechtliche Unsicherheiten, insbesondere im Hinblick auf Urheberrechte, Datenschutz und die Akzeptanz bei Leser:innen.

Viele Verlagsmitarbeitende fürchten, mit KI gegen die DSGVO zu verstoßen oder die Kontrolle über urheberrechtlich geschützte Inhalte zu verlieren. Auch personelle und finanzielle Ressourcen werden als Hürden genannt: "Die größte Herausforderung ist, dass in kleineren Unternehmen nicht die Ressourcen (Kosten und Personal) zur Verfügung stehen, um sich mit Tools und Prozessen zielgerichtet auseinanderzusetzen. Die Anwendungsmöglichkeiten […] überfordern." (Zitat einer Studienteilnehmerin).

Trotz der Skepsis zeigen Best-Practice-Beispiele das Potenzial von KI in Verlagen. So nutzen führende Medienhäuser prädiktive Analysen, um Auflagen genauer an die Nachfrage anzupassen. In der Metadatenpflege hilft KI, Factsheets automatisch zu erstellen, Thema-Kategorien zu benennen und Keywords zu generieren. Im Bereich Social Media werden KI-Tools eingesetzt, um Posts automatisiert zu verfassen, Zielgruppen zu analysieren und Veröffentlichungszeitpunkte zu optimieren. Besonders innovativ ist der Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Modellen, bei denen KI-Systeme mit aktuellen Verlagsinhalten angereichert werden, um beispielsweise die Recherche oder Themenfindung zu unterstützen.

Für Verlage, die noch keine oder wenig Erfahrung mit KI haben, empfiehlt das Whitepaper ein schrittweises Vorgehen und bietet eine Anleitung zum sofortigen Start und den nächsten Aufgaben:

• Bildung einer KI-Taskforce aus engagierten Mitarbeitenden, die intern Fachwissen zu KI aufbauen und Trends beobachten.
• Zeit für Experimente schaffen: Mitarbeitende sollen motiviert werden, regelmäßig neue KI-Tools auszuprobieren. Dazu muss es im Kalender Platz geben.
• Ziele definieren: Klare Leitplanken und Ziele für den KI-Einsatz im eigenen Haus festlegen.
• Schulungen anbieten, um ein Grundverständnis für KI-Anwendungen zu vermitteln. Erste Anlaufstellen sind der Digitale Wissens-Hub des Börsenvereins und der Mediacampus Frankfurt.
• Datenstruktur prüfen: Sind die eigenen Daten maschinenlesbar? Das ist die Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen.
• Pilotprojekte starten: Einen identifizierten Use Case auswählen und einen einfachen Prototypen entwickeln. Auch kleine Erfolge, wie die automatisierte Erstellung von Sitzungsprotokollen oder Newsletter-Texten, sollten sichtbar gemacht und gefeiert werden.

Das Whitepaper betont, dass Verlage eine strategische Entscheidung für oder gegen den Einsatz von KI treffen müssen. Je länger abgewartet wird, um den Markt zu beobachten, desto größer werden "Komplexität und Mehrdeutigkeit der Situation."

Die Autoren empfehlen außerdem, regelmäßig die eigene KI-Strategie zu überprüfen, Mitarbeitende einzubinden und Erfolge messbar zu machen. Auch Kooperationen mit Partnern aus der Branche können helfen, Ressourcen zu bündeln und Erfahrungen zu teilen. "Done ist better than perfect" – Geschwindigkeit und Lernbereitschaft sind laut Whitepaper entscheidend, um den Anschluss an branchenfremde Wettbewerber nicht zu verlieren.

Die vollständige Studie "Irgendwann ist jetzt – KI in der Buchbranche: Von der Strategie zur Umsetzung" von Dr. Stefanie Herr und Prof. Dr. Okke Schlüter ist für Mitglieder im Wissenshub des Börsenvereins verfügbar.