“Was bringt Nichtleser:innen zum Lesen?“ – diese Frage stellten Julia Claren und Laura Werle vom Startup Snackz.ai in ihrer Keynote zur Eröffnung des Frühjahrstreffens der Interessengruppe Produktmetadaten am 10. April im Frankfurter Haus des Buches in den Raum. Ihre Antwort folgte auf den Fuß: "Das richtige Buch im richtigen Moment.“
Produktmetadaten: Autor, Titel, Klappentext, Seitenzahl und Preis – feststehende Kategorien, per Hand eingetragen. Orientiert an der Individualisierung, die Social Media Algorithmen in ihren Content-Vorschlägen leisten, stellten Claren und Werle vor, was sich zukünftig daran ändern könnte: "Mit Hilfe von KI können wir nicht nur Prozesse rund um Metadaten automatisieren, sondern auch präziser erfassen, was Bücher inhaltlich ausmacht und wie sie auf Leser:innen wirken.“
Metadaten würden so kontinuierlich aktualisiert, KIs könnten Produktmerkmale sowie Inhalte automatisch erfassen und – dies sei das entscheidende Erfolgsgeheimnis von Plattformen wie TikTok – zirkulär mit Nutzer:innenprofilen vernetzen. Durch interaktive Komponenten wie etwa Likes und persönliche Daten könne eine KI informierte Annahmen darüber treffen, welche Bücher für eine Person interessant sein könnten, ohne, dass diese selbst wissen müsste, wonach sie sucht. Darin bestehe das Potential von KI-Technologie für Metadaten: Leser:innen individuell Titel zu vermitteln.